elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Imprint | Privacy Policy | Contact | Deutsch
Fontsize: [-] Text [+]

Transfer-Learning von künstlichen neuronalen Netzen zur Wärmeübergangsvorhersage in Kühlkanälen von Raketenbrennkammern für verschiedene Treibstoffe

Heyer, David (2023) Transfer-Learning von künstlichen neuronalen Netzen zur Wärmeübergangsvorhersage in Kühlkanälen von Raketenbrennkammern für verschiedene Treibstoffe. Bachelor's, Justus Liebig Universität - TH Mittelhessen.

Full text not available from this repository.

Abstract

In der vorliegenden Arbeit wird ein Verfahren dargestellt, durch das ein künstliches neuronal Netz mittels des Transfer-Learning-Algorithmus RegularTransferNN der Python-Bibliothek ADAPT angepasst wird. Dazu stand ein solches Netz, welches mittels Simulationsdaten aus Modellen numerischer Strömungsmechanik des Wärmeübergangs von mit Methan durchströmter Kühlkanäle trainiert wurde, zur Verfügung. Dieses war zuvor erfolgreich in der Vorhersage des Wärmeübergangs der Liquid upper stage demonstrator engine am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt in Lampoldshausen eingesetzt worden. Es wird im Verlauf der Arbeit als Grundlage genutzt, und auf die Wärmeübergangsvorhersage ebenfalls dort entwickelter, regenerativ gekühlter Hydrocarbons mixed with Nitrous Oxide-Triebwerke angepasst - welche Lachgas als Kühlmedium nutzen. Die dazu verwendeten, realen Versuchsdaten stammen vom Prüfstands M11.5 und werden mittels einer für diesen Zweck erstellten Routine als Trainingsdaten bereitgestellt. Es kann durch die Untersuchungen in dieser Arbeit gezeigt werden, dass das künstliche neuronale Netz erfolgreich mittels TransferLearning angepasst wurde und nun die Wandtemperaturen von bis dato unbekannten Testdaten mit hoher Genauigkeit voraussagt.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/201964/
Document Type:Thesis (Bachelor's)
Title:Transfer-Learning von künstlichen neuronalen Netzen zur Wärmeübergangsvorhersage in Kühlkanälen von Raketenbrennkammern für verschiedene Treibstoffe
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Heyer, DavidInstitut für Raumfahrtantriebe, DLR Lampoldshausen, Langer Grund, D - 74239 HardthausenUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:2023
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:101
Status:Published
Keywords:Transfer-Learning, Wärmeübergangsvorhersage, Regenerativkühlung
Institution:Justus Liebig Universität - TH Mittelhessen
Department:Fachbereich 07 - Mathematik und Informatik, Physik, Geografie
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Space Transportation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R RP - Space Transportation
DLR - Research theme (Project):R - Agile development of advanced rocket propulsion systems
Location: Lampoldshausen
Institutes and Institutions:Institute of Space Propulsion > Spacecraft and Orbital Propulsion
Deposited By: Hanke, Michaela
Deposited On:15 Jan 2024 08:07
Last Modified:15 Jan 2024 08:07

Repository Staff Only: item control page

Browse
Search
Help & Contact
Information
electronic library is running on EPrints 3.3.12
Website and database design: Copyright © German Aerospace Center (DLR). All rights reserved.