Machine Learning-Based Parameterizations of Convection for ICON

Heuer, Helge Gustav Helmut und Schwabe, Mierk und Gentine, Pierre und Giorgetta, Marco A. und Eyring, Veronika (2023) Machine Learning-Based Parameterizations of Convection for ICON. AGU23, 2023-12-11 - 2023-12-15, San Francisco, USA.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/201855/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Machine Learning-Based Parameterizations of Convection for ICON

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Heuer, Helge Gustav Helmut	DLR, IPA	https://orcid.org/0000-0003-2411-7150	150148027
Schwabe, Mierk	DLR, IPA	https://orcid.org/0000-0001-6565-5890	NICHT SPEZIFIZIERT
Gentine, Pierre	Columbia University, New York, USA	https://orcid.org/0000-0002-0845-8345	NICHT SPEZIFIZIERT
Giorgetta, Marco A.	MPIM, Hamburg	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Eyring, Veronika	DLR, IPA	https://orcid.org/0000-0002-6887-4885	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Dezember 2023

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Convection, Parameterization, Climate Model, Machine Learning

Veranstaltungstitel:

AGU23

Veranstaltungsort:

San Francisco, USA

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

11 Dezember 2023

Veranstaltungsende:

15 Dezember 2023

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Atmosphären- und Klimaforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Physik der Atmosphäre > Erdsystemmodell -Evaluation und -Analyse

Hinterlegt von:

Heuer, Helge Gustav Helmut

Hinterlegt am:

08 Jan 2024 07:25

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 21:02

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