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Bleh, Alexander (2023) Die Quantifizierung von Erfahrung - KI in der physikalischen Modellentwicklung. Branchentagung IG Metall, 2023-09-13, Köln.
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4MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/201713/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Die Quantifizierung von Erfahrung - KI in der physikalischen Modellentwicklung | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 13 September 2023 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Machinelles Lernen, Turbulenzmodellierung, CFD | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | Branchentagung IG Metall | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Köln | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Andere | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 13 September 2023 | ||||||||
| Veranstalter : | IG Metall | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Umweltschonender Antrieb | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L CP - Umweltschonender Antrieb | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Virtuelles Triebwerk | ||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Antriebstechnik > Numerische Methoden | ||||||||
| Hinterlegt von: | Bleh, Alexander | ||||||||
| Hinterlegt am: | 03 Jan 2024 15:15 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 21:02 |
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