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Global groundwater droughts are more severe than they appear in hydrological models: An investigation through a Bayesian merging of GRACE and GRACE-FO data with a water balance model

Forootan, Ehsan und Mehrnegar, Nooshin und Schumacher, Maike und Schiettekatte, Leire und Jagdhuber, Thomas und Farzaneh, Saeed und van Dijk, Albert und Shamsuddha, Mohammed und Shum, C.K. (2023) Global groundwater droughts are more severe than they appear in hydrological models: An investigation through a Bayesian merging of GRACE and GRACE-FO data with a water balance model. Science of the Total Environment. Elsevier. doi: 10.1016/j.scitotenv.2023.169476. ISSN 0048-9697.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
12MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/201706/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Global groundwater droughts are more severe than they appear in hydrological models: An investigation through a Bayesian merging of GRACE and GRACE-FO data with a water balance model
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Forootan, EhsanAalborg UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mehrnegar, NooshinUniversity of AalborgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schumacher, MaikeUniversity of Aalborg, Department of Planning, Rendsburggade 14, 9000 Aalborg, DenmarkNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schiettekatte, LeireUniversity of AalborgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jagdhuber, ThomasThomas.Jagdhuber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1760-2425NICHT SPEZIFIZIERT
Farzaneh, SaeedUniversity of TehranNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
van Dijk, AlbertAustralian National UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Shamsuddha, MohammedUniversity College LondonNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Shum, C.K.Ohio State UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:23 Dezember 2023
Erschienen in:Science of the Total Environment
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1016/j.scitotenv.2023.169476
Verlag:Elsevier
ISSN:0048-9697
Status:veröffentlicht
Stichwörter:GRACE, groundwater, MCMC-DA, W3RA, data assimilation, modelling
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Sicherheitsrelevante Erdbeobachtung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Aufklärung und Sicherheit
Hinterlegt von: Jagdhuber, Dr Thomas
Hinterlegt am:05 Jan 2024 15:29
Letzte Änderung:08 Jan 2024 10:26

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