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Adaptation of SqueeSAR Filtering in SAR Tomography Context

Danisor, Cosmin und Fornaro, Gianfranco und Pauciullo, Antonio und Datcu, Mihai (2023) Adaptation of SqueeSAR Filtering in SAR Tomography Context. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023, Seiten 7742-7745. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, CA, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282815. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996.

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Offizielle URL: https://2023.ieeeigarss.org/

Kurzfassung

Advanced Differential SAR Interferometry and specifically Persistent Scatterers (PS) Interferometry have become popular techniques since they offer the possibility of large-scale analysis and monitoring of Earth's surface. In this work, we address the exploitation of widely used interferometric phase filtering method, SquueSAR, for the PS detection within a two-step processing scheme based on a sequence of low and high-resolution processing. We propose a modification of the iterative approach proposed in [1], in order to avoid phase shifts. The effects of the modification quantify in a significan improvement of the detection performances, verified on both simulated an real data.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/201618/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Adaptation of SqueeSAR Filtering in SAR Tomography Context
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Danisor, CosminUniversity POLITEHNICA of BucharestNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fornaro, GianfrancoInstitute for Electromagnetic Sensing of the Environment, National Research Council of ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pauciullo, AntonioInstitute for Electromagnetic Sensing of the Environment, National Research Council of ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiGerman Aerospace Center (DLR) / University Politehnica of BucharestNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS52108.2023.10282815
Seitenbereich:Seiten 7742-7745
ISSN:2153-6996
ISBN:979-835032010-7
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR Interferometry, SAR Tomography, PS detection, SqueeSAR, optimization
Veranstaltungstitel:IGARSS 2023
Veranstaltungsort:Pasadena, CA, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:16 Juli 2023
Veranstaltungsende:21 Juli 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Dumitru, Corneliu Octavian
Hinterlegt am:10 Jan 2024 12:05
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:02

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