Causal Discovery for time series from multiple datasets with latent contexts

Günther, Wiebke (2023) Causal Discovery for time series from multiple datasets with latent contexts. In: 39th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2023. Causal inference for time series data Workshop at UAI 2023, 2023-08-04, Pittsburgh, USA. ISSN 2640-3498.

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Causal Discovery for time series from multiple datasets with latent contexts

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Günther, Wiebke	wiebke.guenther (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

4 August 2023

Erschienen in:

39th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2023

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

ISSN:

2640-3498

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

causal inference, multiple contexts, latent variables

Veranstaltungstitel:

Causal inference for time series data Workshop at UAI 2023

Veranstaltungsort:

Pittsburgh, USA

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

4 August 2023

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R - keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - keine Zuordnung

Standort:

Jena

Institute & Einrichtungen:

Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz

Hinterlegt von:

Günther, Wiebke

Hinterlegt am:

08 Jan 2024 13:39

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 21:02

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