elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Unsupervised Anomaly Detection for Space Gardening

Rewicki, Ferdinand und Denzler, Joachim und Niebling, Julia (2023) Unsupervised Anomaly Detection for Space Gardening. Data Science Day Jena 2023, 2023-05-10, Jena, Germany.

[img] PDF
2MB

Kurzfassung

Bioregenerative Life Support Systems (BLSS) will be used within extra-terrestrial habitats to produce food, close material cycles (respiratory air, water, biomass, waste), and enhance well-being. The EDEN NEXT GEN project aims at designing an integrated BLSS ground demonstrator including all critical subsystems. Therefore, it builds on the results gained at the research greenhouse EDEN ISS in Antarctica between 2018 and 2021. To ensure safe and stable operation, we are researching unsupervised anomaly detection (USAD) methods to identify unhealthy system states. While the abundance of available methods makes it difficult to choose the most appropriate method for a specific application, each method has its strengths in detecting anomalies of different types. We validate our previous findings in the BLSS domain and apply the best-performing methods to telemetry data collected from the EDEN ISS research greenhouse.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/201529/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Unsupervised Anomaly Detection for Space Gardening
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rewicki, Ferdinandferdinand.rewicki (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2264-9495NICHT SPEZIFIZIERT
Denzler, Joachimjoachim.denzler (at) uni-jena.dehttps://orcid.org/0000-0002-3193-3300NICHT SPEZIFIZIERT
Niebling, JuliaJulia.Niebling (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5413-2234NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:10 Mai 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Anomaly Detection, Time Series, Unsupervised, Greenhouse Telemetry, BLSS
Veranstaltungstitel:Data Science Day Jena 2023
Veranstaltungsort:Jena, Germany
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:10 Mai 2023
Veranstalter :Friedrich Schiller Universität Jena
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - EDEN ISS Follow-on
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz
Hinterlegt von: Rewicki, Ferdinand
Hinterlegt am:22 Dez 2023 08:36
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:02

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.