ESID: Exploring the Design and Development of a Visual Analytics Tool for Epidemiological Emergencies

Kaur Betz, Pawandeep und Stoll, Julien und Grappendorf, Valerie und Gilg, Jonas und Zeumer, Moritz und Klitz, Margrit und Spataro, Luca und Klein, Anna und Rothenhäusler, Lena und Bohnacker, Hartmut und Krämer, Hans und Meyer-Hermann, Michael und Somogyi, Sybille und Gerndt, Andreas und Kühn, Martin Joachim (2023) ESID: Exploring the Design and Development of a Visual Analytics Tool for Epidemiological Emergencies. In: IEEE VIS Workshop on Visualization for Pandemic and Emergency Responses 2023 (Vis4PandEmRes), Seiten 8-14. IEEE VIS Workshop on Visualization for Pandemic and Emergency Responses 2023 (Vis4PandEmRes), 2023-10-22 - 2023-10-27, Melbourne, Australia. doi: 10.1109/Vis4PandEmRes60343.2023.00007. ISBN 979-8-3503-3026-7.

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2MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10343886

Kurzfassung

Visual analytics tools can help illustrate the spread of infectious diseases and enable informed decisions on epidemiological and public health issues. To create visualisation tools that are intuitive, easy to use, and effective in communicating information, continued research and development focusing on user-centric and methodological design models is extremely important. As a contribution to this topic, this paper presents the design and development process of the visual analytics application ESID (Epidemiological Scenarios for Infectious Diseases). ESID is a visual analytics tool aimed at projecting the future developments of infectious disease spread using reported and simulated data based on sound mathematical-epidemiological models. The development process involved a collaborative and participatory design approach with project partners from diverse scientific fields. The findings from these studies, along with the guidelines derived from them, played a pivotal role in shaping the visualisation tool.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/201432/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vorlesung, Vortrag)

Titel:

ESID: Exploring the Design and Development of a Visual Analytics Tool for Epidemiological Emergencies

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Kaur Betz, Pawandeep	pawandeep.kaur-betz (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-3073-326X	149912390
Stoll, Julien	julien.stoll (at) outlook.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Grappendorf, Valerie	valerie.grappendorf (at) icloud.com	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Gilg, Jonas	Jonas.Gilg (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9130-0778	149912392
Zeumer, Moritz	Moritz.Zeumer (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-5717-1554	NICHT SPEZIFIZIERT
Klitz, Margrit	Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen	https://orcid.org/0000-0003-3657-4180	NICHT SPEZIFIZIERT
Spataro, Luca	Luca.Spataro (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0178-5113	NICHT SPEZIFIZIERT
Klein, Anna	anna.klein (at) helmholtz-hzi.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Rothenhäusler, Lena	lena.rothenhaeusler (at) helmholtz-hzi.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Bohnacker, Hartmut	hartmut.bohnacker (at) hfg-gmuend.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Krämer, Hans	hans.kraemer (at) hfg-gmuend.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Meyer-Hermann, Michael	Department of Systems Immunology and Braunschweig Integrated Centre of Systems Biology (BRICS), Helmholtz Centre for Infection Research, Braunschweig, Germany	https://orcid.org/0000-0002-4300-2474	NICHT SPEZIFIZIERT
Somogyi, Sybille	somogyi (at) akademie-oegw.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Gerndt, Andreas	Andreas.Gerndt (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-0409-8573	NICHT SPEZIFIZIERT
Kühn, Martin Joachim	Martin.Kuehn (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-0906-6984	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

18 Dezember 2023

Erschienen in:

IEEE VIS Workshop on Visualization for Pandemic and Emergency Responses 2023 (Vis4PandEmRes)

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/Vis4PandEmRes60343.2023.00007

Seitenbereich:

Seiten 8-14

ISBN:

979-8-3503-3026-7

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Human-centered computing, Visualisation, User Studies, Human computer interaction, Infectious diseases, Pandemics, Visual analytics, Design methodology, Focusing, Mathematical models

Veranstaltungstitel:

IEEE VIS Workshop on Visualization for Pandemic and Emergency Responses 2023 (Vis4PandEmRes)

Veranstaltungsort:

Melbourne, Australia

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

22 Oktober 2023

Veranstaltungsende:

27 Oktober 2023

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R SY - Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Visual Analytics, R - Aufgaben SISTEC

Standort:

Braunschweig , Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie > Software für Raumfahrtsysteme und interaktive Visualisierung
Institut für Softwaretechnologie

Hinterlegt von:

Kaur Betz, Pawandeep

Hinterlegt am:

04 Jan 2024 11:21

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 21:01

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