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ESID: Exploring the Design and Development of a Visual Analytics Tool for Epidemiological Emergencies

Kaur Betz, Pawandeep und Stoll, Julien und Grappendorf, Valerie und Gilg, Jonas und Zeumer, Moritz und Klitz, Margrit und Spataro, Luca und Klein, Anna und Rothenhäusler, Lena und Bohnacker, Hartmut und Krämer, Hans und Meyer-Hermann, Michael und Somogyi, Sybille und Gerndt, Andreas und Kühn, Martin Joachim (2023) ESID: Exploring the Design and Development of a Visual Analytics Tool for Epidemiological Emergencies. In: IEEE VIS Workshop on Visualization for Pandemic and Emergency Responses 2023 (Vis4PandEmRes), Seiten 8-14. IEEE VIS Workshop on Visualization for Pandemic and Emergency Responses 2023 (Vis4PandEmRes), 2023-10-22 - 2023-10-27, Melbourne, Australia. doi: 10.1109/Vis4PandEmRes60343.2023.00007. ISBN 979-8-3503-3026-7.

[img] PDF
2MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10343886

Kurzfassung

Visual analytics tools can help illustrate the spread of infectious diseases and enable informed decisions on epidemiological and public health issues. To create visualisation tools that are intuitive, easy to use, and effective in communicating information, continued research and development focusing on user-centric and methodological design models is extremely important. As a contribution to this topic, this paper presents the design and development process of the visual analytics application ESID (Epidemiological Scenarios for Infectious Diseases). ESID is a visual analytics tool aimed at projecting the future developments of infectious disease spread using reported and simulated data based on sound mathematical-epidemiological models. The development process involved a collaborative and participatory design approach with project partners from diverse scientific fields. The findings from these studies, along with the guidelines derived from them, played a pivotal role in shaping the visualisation tool.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/201432/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vorlesung, Vortrag)
Titel:ESID: Exploring the Design and Development of a Visual Analytics Tool for Epidemiological Emergencies
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kaur Betz, Pawandeeppawandeep.kaur-betz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3073-326X149912390
Stoll, Julienjulien.stoll (at) outlook.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Grappendorf, Valerievalerie.grappendorf (at) icloud.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gilg, JonasJonas.Gilg (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9130-0778149912392
Zeumer, MoritzMoritz.Zeumer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5717-1554NICHT SPEZIFIZIERT
Klitz, MargritDeutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungenhttps://orcid.org/0000-0003-3657-4180NICHT SPEZIFIZIERT
Spataro, LucaLuca.Spataro (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0178-5113NICHT SPEZIFIZIERT
Klein, Annaanna.klein (at) helmholtz-hzi.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rothenhäusler, Lenalena.rothenhaeusler (at) helmholtz-hzi.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bohnacker, Hartmuthartmut.bohnacker (at) hfg-gmuend.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Krämer, Hanshans.kraemer (at) hfg-gmuend.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Meyer-Hermann, MichaelDepartment of Systems Immunology and Braunschweig Integrated Centre of Systems Biology (BRICS), Helmholtz Centre for Infection Research, Braunschweig, Germanyhttps://orcid.org/0000-0002-4300-2474NICHT SPEZIFIZIERT
Somogyi, Sybillesomogyi (at) akademie-oegw.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gerndt, AndreasAndreas.Gerndt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0409-8573NICHT SPEZIFIZIERT
Kühn, Martin JoachimMartin.Kuehn (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0906-6984NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:18 Dezember 2023
Erschienen in:IEEE VIS Workshop on Visualization for Pandemic and Emergency Responses 2023 (Vis4PandEmRes)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/Vis4PandEmRes60343.2023.00007
Seitenbereich:Seiten 8-14
ISBN:979-8-3503-3026-7
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Human-centered computing, Visualisation, User Studies, Human computer interaction, Infectious diseases, Pandemics, Visual analytics, Design methodology, Focusing, Mathematical models
Veranstaltungstitel:IEEE VIS Workshop on Visualization for Pandemic and Emergency Responses 2023 (Vis4PandEmRes)
Veranstaltungsort:Melbourne, Australia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:22 Oktober 2023
Veranstaltungsende:27 Oktober 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Visual Analytics, R - Aufgaben SISTEC
Standort: Braunschweig , Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie > Software für Raumfahrtsysteme und interaktive Visualisierung
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Kaur Betz, Pawandeep
Hinterlegt am:04 Jan 2024 11:21
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:01

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