Untersuchung zur Bestimmung und Vorhersage der Borstenanordnung in einer Bürstendichtung

Abstract

Bürstendichtungen bestehen aus einer Vielzahl von Borsten, die unregelmäßig und in Abhängigkeit von der anliegenden Druckdifferenz verschieden geordnet sein können. Dabei hat die Anordnung einen Einfluss auf die Strömungsvorgänge in der Bürstendichtung. Im Rahmen dieser Arbeit werden Methoden der klassischen Computer Vision verwendet, um in Mikroskop-Aufnahmen einzelne Borsten zu erkennen und das resultierende Gefüge statistisch zu erfassen. Durch die bildbasierte Erkennung sollen Merkmale einer realen Borstenanordnung Einfluss gewinnen, die bei bisherigen Modellierungsansätzen nicht berücksichtigt wurden. Dies bildet die Grundlage für eine Simulation von Borstenanordnungen. Die daraus resultierenden Geometrien können zum Aufbau eines Bürstendichtungsmodells zur CFD-Analyse verwendet ¨ werden, um anordnungsabhängige Strömungseigenschaften zu untersuchen.