Discovering physical formulas with deep symbolic regression - a universal crack tip correction algorithm

Melching, David und Breitbarth, Eric (2023) Discovering physical formulas with deep symbolic regression - a universal crack tip correction algorithm. AIMSE 2023, 2023-11-22 - 2023-11-23, Saarbrücken, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Discovering physical formulas with deep symbolic regression - a universal crack tip correction algorithm

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Melching, David	David.Melching (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-5111-6511	NICHT SPEZIFIZIERT
Breitbarth, Eric	Eric.Breitbarth (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-3479-9143	149083208

Datum:

23 November 2023

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

AI, symbolic regression, crack detection, digital image correlation

Veranstaltungstitel:

AIMSE 2023

Veranstaltungsort:

Saarbrücken, Deutschland

Veranstaltungsart:

nationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

22 November 2023

Veranstaltungsende:

23 November 2023

Veranstalter :

Deutsche Gesellschaft für Materialkunde e.V.

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Komponenten und Systeme

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L CS - Komponenten und Systeme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Strukturwerkstoffe und Bauweisen, L - Digitale Technologien

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Werkstoff-Forschung > Metallische Strukturen und hybride Werkstoffsysteme

Hinterlegt von:

Melching, David

Hinterlegt am:

20 Dez 2023 08:53

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 21:01

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