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Distinguishing Cause and Effect in Bivariate Structural Causal Models: A Systematic Investigation

Kaeding, Christoph und Runge, Jakob (2023) Distinguishing Cause and Effect in Bivariate Structural Causal Models: A Systematic Investigation. Journal of Machine Learning Research, 24 (278), Seiten 1-144. Microtome Publishing. ISSN 1532-4435.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
41MB

Offizielle URL: http://jmlr.org/papers/v24/22-0151.html


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/201105/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Distinguishing Cause and Effect in Bivariate Structural Causal Models: A Systematic Investigation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kaeding, ChristophNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Runge, JakobNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:Journal of Machine Learning Research
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:24
Seitenbereich:Seiten 1-144
Verlag:Microtome Publishing
ISSN:1532-4435
Status:veröffentlicht
Stichwörter:causal inference
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz
Hinterlegt von: Runge, Jakob
Hinterlegt am:22 Dez 2023 08:44
Letzte Änderung:22 Dez 2023 11:09

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