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Erkennung von Rissen mittels maschinellen Lernens

Leich, Andreas und Kornfeld, Nils und Niemeijer, Joshua und Kaiser, Max und Jäckle, Marcel (2023) Erkennung von Rissen mittels maschinellen Lernens. EI - Der Eisenbahningenieur, Seiten 38-43. Tetzlaff Verlag. ISSN 0013-2810.

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Offizielle URL: https://www.dvvmedia-shop.de/maerkte/eurailpress/437/ei-der-eisenbahningenieur

Kurzfassung

Instandhaltung ist eines der zentralen Themen für den Betreiber eines Schienennetzes. Um einen planmäßigen Schienenverkehr sicherzustellen, muss die zugrunde liegende Infrastruktur betriebsbereit gehalten werden. Dies geschieht, indem der momentane technische bzw. betriebliche Zustand der Infrastruktur bestimmt wird und Schäden, wie z. B. Risse in Schwellen, rechtzeitig erkannt werden. Vor diesem Hintergrund wird in diesem Beitrag dargestellt, wie ein modernes Verfahren des maschinellen Lernens für die Erkennung von Rissen in Bahnschwellen in das bestehende Erfassungssystem eines Messzuges der DB Netz AG (DB Netz) integriert worden ist.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/201068/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Erkennung von Rissen mittels maschinellen Lernens
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Leich, Andreasandreas.leich (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5242-2051148796978
Kornfeld, Nilsnils.kornfeld (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4889-363X148796979
Niemeijer, JoshuaJoshua.Niemeijer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kaiser, Maxmax.kaiser (at) deutschebahn.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jäckle, MarcelMarcel.Jaeckle (at) deutschebahn.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2023
Erschienen in:EI - Der Eisenbahningenieur
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 38-43
Verlag:Tetzlaff Verlag
ISSN:0013-2810
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Risserkennung, Instandhaltung, Machine Learning
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - TraCo - Train Control and Management
Standort: Berlin-Adlershof , Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik
Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BA
Institut für Verkehrssystemtechnik > Kooperative Systeme, BS
Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BS
Hinterlegt von: Leich, Dr.-Ing. Andreas
Hinterlegt am:15 Dez 2023 14:38
Letzte Änderung:15 Dez 2023 14:38

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