Versenden
Drucken
Gerhardus, Andreas (2023) Novel developments in causal graphical models for time series. Seminarvortrag am Lehrstuhl für Mathematische Statistik der Technischen Universität München, 2023-11-06, Garching bei München. (nicht veröffentlicht)
Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/201014/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Novel developments in causal graphical models for time series | ||||||||
| Autoren: |
| ||||||||
| Datum: | 6 November 2023 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | nicht veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | graphical models, causal discovery, time series, causality, causal inference, Zeitreihen, Kausalität, Kausale Inferenz, Graphische Modelle | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | Seminarvortrag am Lehrstuhl für Mathematische Statistik der Technischen Universität München | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Garching bei München | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Andere | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 6 November 2023 | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R - keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - keine Zuordnung, E - keine Zuordnung | ||||||||
| Standort: | Jena | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz | ||||||||
| Hinterlegt von: | Gerhardus, Andreas | ||||||||
| Hinterlegt am: | 22 Dez 2023 08:18 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 07 Mai 2024 09:50 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags
