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How Motorists and Cyclists Communicate in Intersections: Insights from Simulation and Real Trajectories

Zhang, Meng und Quante, Laura und Gröne, Kilian und Irizar Da Silva, Imanol und Schießl, Caroline (2023) How Motorists and Cyclists Communicate in Intersections: Insights from Simulation and Real Trajectories. 2nd Human-Centred VRU Simulation Workshop, 2023-02-21 - 2023-02-22, Braunschweig, Deutschland.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
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Kurzfassung

Communication between road users is an essential part of road traffic. Particularly, in intersections, road users need to understand the intention of other road users and to show their intention. Communication with vulnerable road users (VRUs) is one of the greatest challenges in the development of automated driving functions (ADF), since both may communicate in an implicit way by using dynamic information, such as speed, distance, etc. Identification of patterns of implicit communication between human drivers and VRUs in intersections may help ADF to accomplish a human-like communication with VRUs. For this purpose, we investegated the interaction between right-turning motorists and crossing cyclists by conducting a vehicle/bicycle simulator study and analyzing trajectory data recorded from the Application Platform for Intelligent Mobility (AIM) Research Intersection. Three common communication patterns between motorists and cyclists were identified: (1) the motorist was first behind the cyclist and then crossed the intersection before the cyclist; (2) the motorist was first behind the cyclist, then in front of the cyclist, and at the end crossed the intersection after the cyclist; (3) the cyclist was always in front of the motorist. Additionally, differences between the three communication patterns with respect to speed and time advantage were found. The findings of this study may optimize the implementation of communication strategies for ADF, contributing to traffic efficiency as well as ensuring safety in the interaction with VRUs.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200957/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:How Motorists and Cyclists Communicate in Intersections: Insights from Simulation and Real Trajectories
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Zhang, MengMeng.Zhang (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1655-764XNICHT SPEZIFIZIERT
Quante, LauraLaura.Quante (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7935-0393NICHT SPEZIFIZIERT
Gröne, KilianKilian.Groene (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9035-4440148796090
Irizar Da Silva, ImanolImanol.IrizarDaSilva (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0002-2375-8079NICHT SPEZIFIZIERT
Schießl, Carolinecaroline.schiessl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5849-5075NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Februar 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:cyclists, implicit communication, intersection, simulator, trajectory
Veranstaltungstitel:2nd Human-Centred VRU Simulation Workshop
Veranstaltungsort:Braunschweig, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:21 Februar 2023
Veranstaltungsende:22 Februar 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - KoKoVI - Koordinierter kooperativer Verkehr mit verteilter, lernender Intelligenz
Standort: Berlin-Adlershof , Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BA
Institut für Verkehrssystemtechnik > Design & Bewertung von Mobilitätslösungen, BS
Institut für Verkehrssystemtechnik > Verifikation und Validierung, BS
Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BS
Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsflussmodellierung in Mobilitätssystemen, BS
Hinterlegt von: Zhang, Meng
Hinterlegt am:15 Dez 2023 14:21
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:01

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