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Horstmann, Birger und von Kolzenberg, Lars und Köbbing, Lukas (2023) Physics-based models for SEI on graphite and silicon electrodes: How can machine learning help? Symposium on Physics and Machine Learning for Batteries, Aachen.
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Offizielle URL: https://www.isea.rwth-aachen.de/cms/ISEA/Die-Organisationseinheit/Aktuelle-Veranstaltungen/~bcyxzi/Symposium/?lidx=1
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/200826/ | ||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||
| Titel: | Physics-based models for SEI on graphite and silicon electrodes: How can machine learning help? | ||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2023 | ||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
| Stichwörter: | battery, simulation, machine learning, SEI | ||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | Symposium on Physics and Machine Learning for Batteries | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Aachen | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||
| Veranstalter : | RWTH Aachen | ||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Energie | ||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Materialien und Technologien für die Energiewende | ||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Elektrochemische Energiespeicherung | ||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Energie | ||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | E VS - Verbrennungssysteme | ||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | E - Materialen für die elektrochemische Energiespeicherung | ||||||||||||||||
| Standort: | Ulm | ||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Technische Thermodynamik > Computergestützte Elektrochemie | ||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Horstmann, Birger | ||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 18 Dez 2023 17:13 | ||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 18 Dez 2023 17:13 |
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