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SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on hierarchical and mixed variables Gaussian processes

Saves, Paul und Lafage, Rémi und Bartoli, Nathalie und Diouane, Youssef und Bussemaker, Jasper und Lefebvre, Thierry und Hwang, John T. und Morlier, Joseph und Martins, Joaquim R.R.A. (2023) SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on hierarchical and mixed variables Gaussian processes. Advances in Engineering Software, 188, Seite 103571. Elsevier. doi: 10.1016/j.advengsoft.2023.103571. ISSN 0965-9978.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
3MB

Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2023.103571


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200772/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on hierarchical and mixed variables Gaussian processes
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Saves, PaulNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0001-5889-2302NICHT SPEZIFIZIERT
Lafage, RémiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bartoli, NathalieNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Diouane, YoussefNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-6609-7330NICHT SPEZIFIZIERT
Bussemaker, JasperJasper.Bussemaker (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5421-6419NICHT SPEZIFIZIERT
Lefebvre, ThierryNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hwang, John T.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Morlier, JosephNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Martins, Joaquim R.R.A.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:7 Dezember 2023
Erschienen in:Advances in Engineering Software
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:188
DOI:10.1016/j.advengsoft.2023.103571
Seitenbereich:Seite 103571
Verlag:Elsevier
ISSN:0965-9978
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SMT surrogate modeling optimization
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Digitale Technologien
Standort: Hamburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Systemarchitekturen in der Luftfahrt > Flugzeugentwurf und Systemintegration
Hinterlegt von: Bussemaker, Jasper
Hinterlegt am:14 Dez 2023 11:35
Letzte Änderung:14 Dez 2023 11:35

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