SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on hierarchical and mixed variables Gaussian processes

Saves, Paul und Lafage, Rémi und Bartoli, Nathalie und Diouane, Youssef und Bussemaker, Jasper und Lefebvre, Thierry und Hwang, John T. und Morlier, Joseph und Martins, Joaquim R.R.A. (2023) SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on hierarchical and mixed variables Gaussian processes. Advances in Engineering Software, 188, Seite 103571. Elsevier. doi: 10.1016/j.advengsoft.2023.103571. ISSN 0965-9978.

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Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2023.103571

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on hierarchical and mixed variables Gaussian processes

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Saves, Paul	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0001-5889-2302	NICHT SPEZIFIZIERT
Lafage, Rémi	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Bartoli, Nathalie	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Diouane, Youssef	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-6609-7330	NICHT SPEZIFIZIERT
Bussemaker, Jasper	Jasper.Bussemaker (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-5421-6419	NICHT SPEZIFIZIERT
Lefebvre, Thierry	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hwang, John T.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Morlier, Joseph	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Martins, Joaquim R.R.A.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

7 Dezember 2023

Erschienen in:

Advances in Engineering Software

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

188

DOI:

10.1016/j.advengsoft.2023.103571

Seitenbereich:

Seite 103571

Verlag:

Elsevier

ISSN:

0965-9978

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

SMT surrogate modeling optimization

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Effizientes Luftfahrzeug

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L EV - Effizientes Luftfahrzeug

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Digitale Technologien

Standort:

Hamburg

Institute & Einrichtungen:

Institut für Systemarchitekturen in der Luftfahrt > Flugzeugentwurf und Systemintegration

Hinterlegt von:

Bussemaker, Jasper

Hinterlegt am:

14 Dez 2023 11:35

Letzte Änderung:

10 Mär 2025 12:11

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