elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Satellite Gravity Field Recovery Using Variance-Covariance Information From Ocean Tide Models

Hauk, Markus und Wilms, Josefine und Sulzbach, Roman und Panafidina, Natalia und Hart-Davis, Michael und Dahle, Christoph und Müller, Vitali und Murböck, Michael und Flechtner, Frank (2023) Satellite Gravity Field Recovery Using Variance-Covariance Information From Ocean Tide Models. Earth and Space Science, 10 (10). American Geophysical Union (AGU). doi: 10.1029/2023EA003098. ISSN 2333-5084.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
7MB

Offizielle URL: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2023EA003098

Kurzfassung

Monthly gravity field recovery using data from the GRACE and GRACE Follow-On missions includes errors limiting the spatial and temporal resolution of the estimated gravity fields. The major error contributions, besides the noise of the accelerometer instruments, arise from temporal aliasing errors due to imperfections in the non-tidal atmospheric and oceanic de-aliasing models and ocean tide models. We derive uncertainty information for the eight major tidal constituents from five different ocean tide models and introduce it into the gravity field recovery process in terms of a constrained normal equation system while expanding the parameter space by additional tidal parameters to be adjusted. We prove the effectiveness of the ocean tide variance-covariance information through realistic simulations and we assess its potential based on microwave and laser interferometer observations from the GRACE Follow-On mission. We show that errors are reduced by more than 20% ocean wRMS for a Gaussian filter radius of 300 km if uncertainty information for ocean tides is considered and stochastic modeling of instrument errors is applied, compared to the latest GFZ release 6.1. Our results also show the limited visibility of the effectiveness of the ocean tide variance-covariance information due to the dominating error contribution of non-tidal atmospheric and oceanic mass variations. Additionally, we investigate the option of estimating ocean tide parameters over a 1-year period while including ocean tide uncertainty information in order to improve ocean tide background modeling.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200746/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Satellite Gravity Field Recovery Using Variance-Covariance Information From Ocean Tide Models
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hauk, MarkusGFZ Potsdam, Max-Planck-Institut für Gravitationsphysik, Hannover, DLR Institut für Satellitengeodäsie und InertialsensorikNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wilms, JosefineGFZ PotsdamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sulzbach, RomanGFZ Potsdam, FU BerlinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Panafidina, NataliaGFZ PotsdamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hart-Davis, MichaelDGFI-TUM München und TUMNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dahle, ChristophGFZ PotsdamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, VitaliMax-Planck-Institut für Gravitationsphysik, HannoverNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Murböck, MichaelGFZ Potsdam, TU BerlinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Flechtner, FrankGFZ Potsdam, TU BerlinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:12 Oktober 2023
Erschienen in:Earth and Space Science
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:10
DOI:10.1029/2023EA003098
Verlag:American Geophysical Union (AGU)
ISSN:2333-5084
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Application of variance-covariance information from ocean tide models in Level-2 satellite gravity field processing Reduction of temporal aliasing errors due to ocean tides in time-varying gravity field solutions Estimation of ocean tide parameters for an improved ocean tide background modeling
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Data analysis, instrument characterization GRACE-FO
Standort: Hannover
Institute & Einrichtungen:Institut für Satellitengeodäsie und Inertialsensorik > Quantenoptische Sensorik
Hinterlegt von: Koch, Alexander
Hinterlegt am:11 Dez 2023 15:44
Letzte Änderung:29 Jan 2024 12:52

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.