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A Look at Performance and Scalability of the GPU Accelerated Sparse Linear System Solver Spliss

Mohnke, Jasmin und Wagner, Michael (2023) A Look at Performance and Scalability of the GPU Accelerated Sparse Linear System Solver Spliss. In: 29th International European Conference on Parallel and Distributed Computing, Euro-Par 2023, Seiten 637-648. Springer Nature Switzerland. 29th International Conference on Parallel and Distributed Computing, 2023-08-28 - 2023-09-01, Limassol, Zypern. doi: 10.1007/978-3-031-39698-4_43. ISBN 978-303139697-7. ISSN 0302-9743.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200517/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A Look at Performance and Scalability of the GPU Accelerated Sparse Linear System Solver Spliss
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Mohnke, Jasminjasmin.mohnke (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wagner, MichaelM.Wagner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5767-1716148206070
Datum:23 August 2023
Erschienen in:29th International European Conference on Parallel and Distributed Computing, Euro-Par 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1007/978-3-031-39698-4_43
Seitenbereich:Seiten 637-648
Verlag:Springer Nature Switzerland
Name der Reihe:Lecture Notes in Computer Science
ISSN:0302-9743
ISBN:978-303139697-7
Status:veröffentlicht
Stichwörter:sparse linear solver spliss heterogeneous computing CFD solver
Veranstaltungstitel:29th International Conference on Parallel and Distributed Computing
Veranstaltungsort:Limassol, Zypern
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 August 2023
Veranstaltungsende:1 September 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - keine Zuordnung
Standort: Dresden
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung > Hochleistungsrechnen
Hinterlegt von: Mohnke, Jasmin
Hinterlegt am:06 Dez 2023 20:30
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:01

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