elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

A Deep Learning Approach for Forest Height Estimation using TanDEM-X

Carcereri, Daniel und Rizzoli, Paola und Ienco, Dino und Bruzzone, Lorenzo (2023) A Deep Learning Approach for Forest Height Estimation using TanDEM-X. In: Downloadable conference presentations. TerraSAR-X/TanDEM-X Science Team Meeting, 2023-10-18 - 2023-10-20, Oberpfaffenhofen, Germany.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200403/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A Deep Learning Approach for Forest Height Estimation using TanDEM-X
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Carcereri, DanielDaniel.Carcereri (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3956-1409NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, PaolaPaola.Rizzoli (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9118-2732NICHT SPEZIFIZIERT
Ienco, Dinodino.ienco (at) inrae.frhttps://orcid.org/0000-0002-8736-3132NICHT SPEZIFIZIERT
Bruzzone, Lorenzolorenzo.bruzzone (at) unitn.ithttps://orcid.org/0000-0002-6036-459XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:Downloadable conference presentations
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:synthetic aperture radar, interferometry, deep learning, forestry
Veranstaltungstitel:TerraSAR-X/TanDEM-X Science Team Meeting
Veranstaltungsort:Oberpfaffenhofen, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:18 Oktober 2023
Veranstaltungsende:20 Oktober 2023
Veranstalter :DLR
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - AI4SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Hinterlegt von: Carcereri, Daniel
Hinterlegt am:06 Dez 2023 15:18
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:00

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.