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Topside Ionospheric Tomography Exclusively Based on LEO POD GPS Carrier Phases: Application to Autonomous LEO DCB Estimation

Hoque, Mohammed Mainul und Yuan, Liangliang und Hernandez-Pajares, Manuel und Notarpietro, Riccardo und Yuan, Norbert und Notarpietro, Riccardo und Graffigna, Victoria und Marquardt, Christian (2023) Topside Ionospheric Tomography Exclusively Based on LEO POD GPS Carrier Phases: Application to Autonomous LEO DCB Estimation. Remote Sensing. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs15020390. ISSN 2072-4292.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
2MB

Offizielle URL: https://doi.org/10.3390/rs15020390

Kurzfassung

This paper presents a novel technique to estimate DCBs from GPS transmitters and receivers on-board Low Earth Orbit (LEO) satellites. The technique consists of obtaining the DCBs as residuals from the difference between the ionospheric combination of the code and the associated ionospheric delay. The ionospheric delay is computed with TOMION, a background-model-free ionospheric tomographic technique based on dual-frequency GPS carrier phase data only, and solved with a Kalman filter. Thus, DCBs are also estimated epoch-wise from the LEO Precise Orbit Determination (POD) GPS receiver as a secondary product. The results for GPS satellite DCBs, obtained exclusively from the three MetOp LEO POD GPS receivers over four consecutive weeks, are in full agreement (i.e., at the level of a few tenths of ns) with those reported independently with other techniques from hundreds of ground-based receivers exclusively, by JPL and CODE analysis centers.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200350/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Topside Ionospheric Tomography Exclusively Based on LEO POD GPS Carrier Phases: Application to Autonomous LEO DCB Estimation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hoque, Mohammed MainulMainul.Hoque (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Yuan, Liangliangliangliang.yuan (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9604-6753NICHT SPEZIFIZIERT
Hernandez-Pajares, Manuelmanuel.hernandez (at) upc.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Notarpietro, RiccardoRiccardo Notarpietro <Riccardo.Notarpietro (at) eumetsat.int>https://orcid.org/0000-0002-7206-1705NICHT SPEZIFIZIERT
Yuan, NorbertNorbert.Jakowski (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3174-2624NICHT SPEZIFIZIERT
Notarpietro, Riccardoriccardo notarpietro <riccardo.notarpietro (at) eumetsat.int>NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Graffigna, Victoriavictoria graffigna <victoria.graffigna (at) upc.edu>NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marquardt, ChristianEumetsatNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 Januar 2023
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.3390/rs15020390
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:ionospheric tomography; Global Navigation Satellite Systems; Low Earth Orbiting satellites; differential code biases
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Solar-Terrestrische Physik SO, R - Ionosphäre
Standort: Neustrelitz
Institute & Einrichtungen:Institut für Solar-Terrestrische Physik > Weltraumwetterbeobachtung
Hinterlegt von: Hoque, Mohammed Mainul
Hinterlegt am:04 Dez 2023 09:24
Letzte Änderung:29 Jan 2024 11:47

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