Zhao, Daixin und Heidler, Konrad und Asgarimehr, Milad und Arnold, Caroline und Xiao, Tianqi und Wickert, Jens und Zhu, Xiao Xiang und Mou, Lichao (2023) DDM-Former: Transformer networks for GNSS reflectometry global ocean wind speed estimation. Remote Sensing of Environment, 294, Seite 113629. Elsevier. doi: 10.1016/j.rse.2023.113629. ISSN 0034-4257.
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Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425723001803
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/200158/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Titel: | DDM-Former: Transformer networks for GNSS reflectometry global ocean wind speed estimation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 30 Mai 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | Remote Sensing of Environment | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Band: | 294 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1016/j.rse.2023.113629 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seite 113629 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Verlag: | Elsevier | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 0034-4257 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Deep learning, GNSS reflectometry, Ocean wind speed, Transformer networks | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Zhao, Daixin | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 01 Dez 2023 08:32 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 01 Dez 2023 08:32 |
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