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Evergreen and summergreen classification with Sentinel-2 data, K-means clustering derived labels and Machine learning methods

van Geffen, Femke und Hänsch, Ronny und Demir, Begüm und Kruse, Stefan und Herzschuh, Ulrike und Heim, Birgit (2023) Evergreen and summergreen classification with Sentinel-2 data, K-means clustering derived labels and Machine learning methods. In: EGU23-16242. European Geosciences Union (EGU) General Assembly, 2023-04-23 - 2023-04-28, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu23-16242.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200121/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Evergreen and summergreen classification with Sentinel-2 data, K-means clustering derived labels and Machine learning methods
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
van Geffen, FemkeAWINICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, RonnyRonny.Haensch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2936-6765NICHT SPEZIFIZIERT
Demir, BegümTechnical University of BerlinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kruse, StefanAWINICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Herzschuh, UlrikeAWINICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heim, BirgitAWINICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:EGU23-16242
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.5194/egusphere-egu23-16242
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Machine learning
Veranstaltungstitel:European Geosciences Union (EGU) General Assembly
Veranstaltungsort:Vienna, Austria
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 April 2023
Veranstaltungsende:28 April 2023
Veranstalter :EGU
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Hänsch, Ronny
Hinterlegt am:30 Nov 2023 13:23
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:00

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