van Geffen, Femke und Hänsch, Ronny und Demir, Begüm und Kruse, Stefan und Herzschuh, Ulrike und Heim, Birgit (2023) Evergreen and summergreen classification with Sentinel-2 data, K-means clustering derived labels and Machine learning methods. In: EGU23-16242. European Geosciences Union (EGU) General Assembly, 2023-04-23 - 2023-04-28, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu23-16242.
Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/200121/ | ||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||||||||||
Titel: | Evergreen and summergreen classification with Sentinel-2 data, K-means clustering derived labels and Machine learning methods | ||||||||||||||||||||||||||||
Autoren: |
| ||||||||||||||||||||||||||||
Datum: | 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||
Erschienen in: | EGU23-16242 | ||||||||||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
DOI: | 10.5194/egusphere-egu23-16242 | ||||||||||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Machine learning | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | European Geosciences Union (EGU) General Assembly | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Vienna, Austria | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 23 April 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 28 April 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstalter : | EGU | ||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie | ||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Hänsch, Ronny | ||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 30 Nov 2023 13:23 | ||||||||||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 21:00 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags