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Travel Experience in Public Transport: A Geospatial Analysis by Experience Mapping

Bosch, Esther Johanna und Luther, Ricarda und Ihme, Klas (2023) Travel Experience in Public Transport: A Geospatial Analysis by Experience Mapping. In: 2023 Mensch und Computer Conference, MuC 2023. Mensch und Computer 2023 (MuC '23), 2023-09-03 - 2023-09-06, Rapperswil, Switzerland. doi: 10.1145/3603555.3608537. ISBN 979-840070771-1.

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4MB

Kurzfassung

A change towards sustainability is crucial also in the transportation sector. However, humans’ need for mobility is increasing. Therefore, a shift towards sustainable transportation is necessary. Besides changes in reliability and availability, transportation can be made more attractive by better understanding travelers’ needs. This paper presents first results of a study with 23 participants that traveled by public transport. We continuously recorded travel satisfaction, stress, event, and cardiological data. We plotted the collected data averaged in 0.0008 degree squares over the traveled map to detect points of collective positive or negative travel experience in public transport. Preliminary results show that bothersome people are a major cause for negative experience at a busy changing point. This adds to existing research, as most previous studies have concentrated on time- and cost aspects of public transport. Our method is a powerful tool to analyze points at which a transportation system needs to change to take the traveler’s needs into account.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200119/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Travel Experience in Public Transport: A Geospatial Analysis by Experience Mapping
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bosch, Esther JohannaEsther.Bosch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6525-2650NICHT SPEZIFIZIERT
Luther, RicardaUniversität OsnabrückNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ihme, KlasKlas.Ihme (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7911-3512NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2023
Erschienen in:2023 Mensch und Computer Conference, MuC 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1145/3603555.3608537
ISBN:979-840070771-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:travel experience, public transport, geospatial data, cardiological data, affective computing
Veranstaltungstitel:Mensch und Computer 2023 (MuC '23)
Veranstaltungsort:Rapperswil, Switzerland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:3 September 2023
Veranstaltungsende:6 September 2023
Veranstalter :ACM Association for Computing Machinery
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - DATAMOST - Daten & Modelle zur Mobilitätstransform (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsflussmodellierung in Mobilitätssystemen, BS
Hinterlegt von: Bosch, Esther Johanna
Hinterlegt am:08 Dez 2023 12:41
Letzte Änderung:23 Mai 2024 09:04

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