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Seasonal Challenges for Rainforest Mapping with Sentinel-1 Time Series: A Deep Learning Approach

Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao und Rizzoli, Paola und Thirion-Lefevre, Laetitia und Guinvarc’h, Régis (2024) Seasonal Challenges for Rainforest Mapping with Sentinel-1 Time Series: A Deep Learning Approach. European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR), 2024-04-23 - 2024-04-26, Munich, Germany. (eingereichter Beitrag)

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200110/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Seasonal Challenges for Rainforest Mapping with Sentinel-1 Time Series: A Deep Learning Approach
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simaoricardo.dinizdalmolinjunior (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, PaolaPaola.Rizzoli (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9118-2732NICHT SPEZIFIZIERT
Thirion-Lefevre, Laetitialaetitia.thirion (at) centralesupelec.frNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Guinvarc’h, RégisRegis.Guinvarch (at) centralesupelec.frNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:eingereichter Beitrag
Stichwörter:interferometric synthetic aperture radar; Sentinel-1 time series; forest mapping; deep learning
Veranstaltungstitel:European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR)
Veranstaltungsort:Munich, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 April 2024
Veranstaltungsende:26 April 2024
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - AI4SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Hinterlegt von: Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao
Hinterlegt am:30 Nov 2023 13:19
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:00

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