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Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao und Rizzoli, Paola und Thirion-Lefevre, Laetitia und Guinvarc’h, Régis (2024) Seasonal Challenges for Rainforest Mapping with Sentinel-1 Time Series: A Deep Learning Approach. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR. European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR), 2024-04-23 - 2024-04-26, Munich, Germany. ISSN 2197-4403.
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- Nur DLR-intern zugänglich
4MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/200110/ | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
| Titel: | Seasonal Challenges for Rainforest Mapping with Sentinel-1 Time Series: A Deep Learning Approach | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2024 | ||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
| ISSN: | 2197-4403 | ||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | interferometric synthetic aperture radar; Sentinel-1 time series; forest mapping; deep learning | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR) | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Munich, Germany | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 23 April 2024 | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 26 April 2024 | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - AI4SAR | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 30 Nov 2023 13:19 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 29 Nov 2024 16:34 |
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