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Multimodal self-supervised learning for semantic analysis of PolSAR imagery

Dong, Yanxin und Hänsch, Ronny (2023) Multimodal self-supervised learning for semantic analysis of PolSAR imagery. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1704-1707. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10283301.

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Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10283301


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200088/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Multimodal self-supervised learning for semantic analysis of PolSAR imagery
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Dong, YanxinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, RonnyRonny.Haensch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2936-6765NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS52108.2023.10283301
Seitenbereich:Seiten 1704-1707
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Machine Learning, Multimodal Learning
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Pasadena, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:16 Juli 2023
Veranstaltungsende:21 Juli 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Hänsch, Ronny
Hinterlegt am:30 Nov 2023 13:13
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:00

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