Tell a friend
Print
Hänsch, Ronny and Arndt, Jacob and Lunga, Dalton and Pedelose, Tyler and Boedihardjo, Arnold and Pfefferkorn, Joshua and Petrie, Desiree and Bacastow, Todd M. (2023) SpaceNet 8: Winning Approaches to Multi-Class Feature Segmentation from Satellite Imagery for Flood Disasters. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), pp. 1241-1244. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10281500.
Full text not available from this repository.
Official URL: https://dx.doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10281500
| Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/200087/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Document Type: | Conference or Workshop Item (Speech) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Title: | SpaceNet 8: Winning Approaches to Multi-Class Feature Segmentation from Satellite Imagery for Flood Disasters | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Authors: |
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Date: | 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Journal or Publication Title: | International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Refereed publication: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/IGARSS52108.2023.10281500 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Page Range: | pp. 1241-1244 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | Published | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Keywords: | Flood Detection, Disaster, Damage Assesment, Road Extraction, Building Footprint Extraction, Machine Learning, Benchmark | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Title: | IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Location: | Pasadena, USA | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Type: | international Conference | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Start Date: | 16 July 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event End Date: | 21 July 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program: | Space | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program Themes: | Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Program: | R EO - Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research theme (Project): | R - Artificial Intelligence | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Location: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institutes and Institutions: | Microwaves and Radar Institute > SAR Technology | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited By: | Hänsch, Ronny | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited On: | 30 Nov 2023 13:11 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Last Modified: | 24 Apr 2024 21:00 |
Repository Staff Only: item control page
