Generalizability of Neural Network-based Identification of PV in Aerial Images

Ranalli, Joseph und Zech, Matthias (2023) Generalizability of Neural Network-based Identification of PV in Aerial Images. In: 50th IEEE Photovoltaic Specialists Conference, PVSC 2023. 50th IEEE PV Specialists Conference, San Juan, Puerto Rico. doi: 10.1109/pvsc48320.2023.10360039. ISBN 978-166546059-0. ISSN 0160-8371.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Generalizability of Neural Network-based Identification of PV in Aerial Images

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Ranalli, Joseph	jar339 (at) psu.edu	https://orcid.org/0000-0002-8184-9895	NICHT SPEZIFIZIERT
Zech, Matthias	Matthias.Zech (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4420-5238	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2023

Erschienen in:

50th IEEE Photovoltaic Specialists Conference, PVSC 2023

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/pvsc48320.2023.10360039

ISSN:

0160-8371

ISBN:

978-166546059-0

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Neural networks, PV detection, generalizability

Veranstaltungstitel:

50th IEEE PV Specialists Conference

Veranstaltungsort:

San Juan, Puerto Rico

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

Energiesystemdesign

HGF - Programmthema:

Energiesystemtransformation

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Systemanalyse und Technologiebewertung

Standort:

Oldenburg

Institute & Einrichtungen:

Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, OL

Hinterlegt von:

Zech, Matthias

Hinterlegt am:

29 Nov 2023 11:54

Letzte Änderung:

12 Mär 2024 14:47

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