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Kühn, Martin Joachim (2023) PANDEMOS: PANDEmic MObility Scenarios. First National Conference on Infectious Disease Modeling, Berlin.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/199801/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | PANDEMOS: PANDEmic MObility Scenarios | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | März 2023 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Infectious Diseases, Mathematical Modeling, Implementation, Mobility, Agent-based Modeling, Covid-19 | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | First National Conference on Infectious Disease Modeling | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Berlin | ||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||
| Veranstalter : | Modeling Network for Severe Infectious Diseases | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Aufgaben SISTEC | ||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing Institut für Softwaretechnologie > Software für Raumfahrtsysteme und interaktive Visualisierung Institut für Softwaretechnologie > Intelligente und verteilte Systeme Institut für Softwaretechnologie | ||||||||
| Hinterlegt von: | Kühn, Dr. Martin Joachim | ||||||||
| Hinterlegt am: | 11 Dez 2023 09:29 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 11 Dez 2023 09:29 |
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