Kühn, Martin Joachim (2023) PANDEMOS: PANDEmic MObility Scenarios. First National Conference on Infectious Disease Modeling, 2023-03-15 - 2023-03-17, Berlin.
Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/199801/ | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Titel: | PANDEMOS: PANDEmic MObility Scenarios | ||||||||
Autoren: |
| ||||||||
Datum: | März 2023 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Infectious Diseases, Mathematical Modeling, Implementation, Mobility, Agent-based Modeling, Covid-19 | ||||||||
Veranstaltungstitel: | First National Conference on Infectious Disease Modeling | ||||||||
Veranstaltungsort: | Berlin | ||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 15 März 2023 | ||||||||
Veranstaltungsende: | 17 März 2023 | ||||||||
Veranstalter : | Modeling Network for Severe Infectious Diseases | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Aufgaben SISTEC | ||||||||
Standort: | Köln-Porz | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing Institut für Softwaretechnologie > Software für Raumfahrtsysteme und interaktive Visualisierung Institut für Softwaretechnologie > Intelligente und verteilte Systeme Institut für Softwaretechnologie | ||||||||
Hinterlegt von: | Kühn, Dr. Martin Joachim | ||||||||
Hinterlegt am: | 11 Dez 2023 09:29 | ||||||||
Letzte Änderung: | 11 Jul 2024 09:36 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags