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Geography-Aware Masked Autoencoders for Change Detection in Remote Sensing

Kondmann, Lukas und Senaras, Caglar und Asano, Yuki und Singh Rana, Akhil und Wania, Annett und Zhu, Xiao Xiang (2023) Geography-Aware Masked Autoencoders for Change Detection in Remote Sensing. In: EGU General Assembly 2023. EGU 2023 General Assembly, 2023-04-23 - 2023-04-28, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu23-2843.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/199716/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Geography-Aware Masked Autoencoders for Change Detection in Remote Sensing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kondmann, Lukaslukas.kondmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2253-6936NICHT SPEZIFIZIERT
Senaras, CaglarPlanet LabsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Asano, YukiUniversity of AmsterdamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Singh Rana, AkhilPlanet LabsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wania, AnnettPlanet LabsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao XiangXiaoXiang.Zhu (at) tum.dehttps://orcid.org/0000-0001-5530-3613NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:EGU General Assembly 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.5194/egusphere-egu23-2843
Status:veröffentlicht
Stichwörter:autoencoder, change detection
Veranstaltungstitel:EGU 2023 General Assembly
Veranstaltungsort:Vienna, Austria
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 April 2023
Veranstaltungsende:28 April 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Camero, Dr Andres
Hinterlegt am:28 Nov 2023 13:04
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:00

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