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Sachse, Alina (2024) Forest height estimation using deep learning over the Savanna ecosystem of the Kruger National Park. Masterarbeit, Friedrich-Schiller-Universität Jena.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/199645/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | Forest height estimation using deep learning over the Savanna ecosystem of the Kruger National Park | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 3 Juni 2024 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | sar, interferometry, deep learning, forestry, savanna | ||||||||
| Institution: | Friedrich-Schiller-Universität Jena | ||||||||
| Abteilung: | Chemisch-Geowissenschaftliche Fakultät | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - AI4SAR | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme | ||||||||
| Hinterlegt von: | Carcereri, Daniel | ||||||||
| Hinterlegt am: | 27 Nov 2023 09:52 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 12 Dez 2024 23:38 |
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