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Eyring, Veronika (2023) Improving Earth System Model Parametrizations with Machine Learning. Advances in global and regional climate modelling, 2023-10-23 - 2023-10-27, Kigali, Ruanda.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/199564/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Improving Earth System Model Parametrizations with Machine Learning | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2023 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | machine learning, earth system model parametrizations, global and regional climate modelling | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | Advances in global and regional climate modelling | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Kigali, Ruanda | ||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 23 Oktober 2023 | ||||||||
| Veranstaltungsende: | 27 Oktober 2023 | ||||||||
| Veranstalter : | WCRP | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Atmosphären- und Klimaforschung | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Physik der Atmosphäre > Erdsystemmodell -Evaluation und -Analyse | ||||||||
| Hinterlegt von: | Stockinger, Pascal | ||||||||
| Hinterlegt am: | 22 Nov 2023 11:18 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 21:00 |
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