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Development of an eye-movement-based machine learning model to detect time-on-task fatigue during simulated control center work

El Hassan, D. (2023) Development of an eye-movement-based machine learning model to detect time-on-task fatigue during simulated control center work. Masterarbeit, Technische Hochschule Köln.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/199463/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Development of an eye-movement-based machine learning model to detect time-on-task fatigue during simulated control center work
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
El Hassan, D.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:fatigue, sleep deprivation, fatigue detection, machine learning, eye tracking
Institution:Technische Hochschule Köln
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Faktor Mensch
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin > Schlaf und Humanfaktoren
Hinterlegt von: Sender, Alina
Hinterlegt am:05 Dez 2023 13:08
Letzte Änderung:05 Dez 2023 13:08

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