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Continuous 3D-Label Semi-Global Matching for Satellite Stereo

Digambar Patil, Sonali und Guo, Qi (2023) Continuous 3D-Label Semi-Global Matching for Satellite Stereo. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Seiten 1-7. ISPRS Geospatial Week 2023, 2023-09-01 - 2023-09-07, Kairo, Ägypten. doi: 10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-W2-2023-1499-2023. ISSN 1682-1750.

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4MB

Kurzfassung

We present Continuous 3D-Label Semi-Global Matching (CoSGM), a new dense stereo matching algorithm for satellite stereo. CoSGM overparameterizes the disparity map as an array of local planes, so it can regularize the first-order smoothness of the estimated disparity. Furthermore, the algorithm can produce a dense normal map beside the disparity map. We show experimentally that CoSGM could achieve denser depth maps with comparable accuracy to traditional semi-global matching algorithms.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/199382/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Continuous 3D-Label Semi-Global Matching for Satellite Stereo
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Digambar Patil, SonaliSonali.Patil (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0007-5642-6923148767571
Guo, Qiguo675 (at) purdue.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-W2-2023-1499-2023
Seitenbereich:Seiten 1-7
ISSN:1682-1750
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Satellite Photogrammetry, Dense stereo matching, Stereo 3D Reconstruction, Digital Earth
Veranstaltungstitel:ISPRS Geospatial Week 2023
Veranstaltungsort:Kairo, Ägypten
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:1 September 2023
Veranstaltungsende:7 September 2023
Veranstalter :ISPRS
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D DAT - Daten
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - Digitaler Atlas 2.0, R - Digitale Transformation in der Raumfahrt [SY]
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Digambar Patil, Sonali
Hinterlegt am:08 Dez 2023 12:59
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:59

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