Continuous 3D-Label Semi-Global Matching for Satellite Stereo

Digambar Patil, Sonali und Guo, Qi (2023) Continuous 3D-Label Semi-Global Matching for Satellite Stereo. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Seiten 1-7. ISPRS Geospatial Week 2023, 2023-09-01 - 2023-09-07, Kairo, Ägypten. doi: 10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-W2-2023-1499-2023. ISSN 1682-1750.

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Kurzfassung

We present Continuous 3D-Label Semi-Global Matching (CoSGM), a new dense stereo matching algorithm for satellite stereo. CoSGM overparameterizes the disparity map as an array of local planes, so it can regularize the first-order smoothness of the estimated disparity. Furthermore, the algorithm can produce a dense normal map beside the disparity map. We show experimentally that CoSGM could achieve denser depth maps with comparable accuracy to traditional semi-global matching algorithms.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/199382/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Continuous 3D-Label Semi-Global Matching for Satellite Stereo

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Digambar Patil, Sonali	Sonali.Patil (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0007-5642-6923	148767571
Guo, Qi	guo675 (at) purdue.edu	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2023

Erschienen in:

The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-W2-2023-1499-2023

Seitenbereich:

Seiten 1-7

ISSN:

1682-1750

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Satellite Photogrammetry, Dense stereo matching, Stereo 3D Reconstruction, Digital Earth

Veranstaltungstitel:

ISPRS Geospatial Week 2023

Veranstaltungsort:

Kairo, Ägypten

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

1 September 2023

Veranstaltungsende:

7 September 2023

Veranstalter :

ISPRS

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Digitalisierung

DLR - Forschungsgebiet:

D DAT - Daten

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

D - Digitaler Atlas 2.0, R - Digitale Transformation in der Raumfahrt [SY]

Standort:

Braunschweig

Institute & Einrichtungen:

Institut für Softwaretechnologie

Hinterlegt von:

Digambar Patil, Sonali

Hinterlegt am:

08 Dez 2023 12:59

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:59

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