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Cerra, Daniele and Pato, Miguel and Alonso, Kevin and Köhler, Claas Henning and Schneider, Mathias and de los Reyes, Raquel and Carmona, Emiliano and Richter, Rudolf and Kurz, Franz and Müller, Rupert and Reinartz, Peter (2023) Introducing DLR Hysu-A Benchmark Dataset for Spectral Unmixing. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023, pp. 1008-1011. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, US. doi: 10.1109/igarss52108.2023.10281975. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996.
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316kB |
Official URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10281975
Abstract
The DLR HyperSpectral Unmixing (DLR HySU) open benchmark dataset includes airborne hyperspectral and RGB imagery of targets of different materials and sizes on a homogeneous background, complemented by simultaneous ground-based reflectance measurements. The dataset allows assessing dimensionality estimation, endmember extraction with and without pure pixel assumption, and abundance estimation in the frame of spectral unmixing applications, enabling estimations at sub-pixel level. This paper presents the first works in the literature using the dataset, which demonstrate that DLR HySU is filling a gap regarding validation using real imaging spectrometer data with accurately measured targets.
| Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/199205/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Document Type: | Conference or Workshop Item (Speech) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Title: | Introducing DLR Hysu-A Benchmark Dataset for Spectral Unmixing | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Authors: |
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| Date: | July 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Journal or Publication Title: | 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Refereed publication: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/igarss52108.2023.10281975 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Page Range: | pp. 1008-1011 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 2153-6996 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISBN: | 979-835032010-7 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | Published | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Keywords: | Spectral unmixing, benchmark dataset, dimensionality reduction, endmember extraction, abundance estimation, HySpex | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Title: | IGARSS 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Location: | Pasadena, US | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Type: | international Conference | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Start Date: | 16 July 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event End Date: | 21 July 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Organizer: | IEEE | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program: | Space | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program Themes: | Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Program: | R EO - Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research theme (Project): | R - Optical remote sensing | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Location: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institutes and Institutions: | Remote Sensing Technology Institute > Photogrammetry and Image Analysis Remote Sensing Technology Institute > Experimental Methods | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited By: | Cerra, Daniele | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited On: | 20 Nov 2023 13:06 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Last Modified: | 01 Sep 2024 03:00 |
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