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Static optimal control: A closed-loop control strategy for heliostat aiming in solar power towers

Zanger, David und Oberkirsch, Laurin und Maldonado Quinto, Daniel und Pitz-Paal, Robert (2023) Static optimal control: A closed-loop control strategy for heliostat aiming in solar power towers. In: 27th International Conference on Concentrating Solar Power and Chemical Energy Systems: Solar Power and Chemical Energy Systems, SolarPACES 2021, 2815 (1), 030020-1. American Institute of Physics (AIP). 27th International Conference on Concentrating Solar Power and Chemical Energy Systems, SolarPACES 2021, 2021-09-27 - 2021-10-01, Online Event. doi: 10.1063/5.0149422. ISSN 0094-243X.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
1MB

Offizielle URL: https://pubs.aip.org/aip/acp/article-pdf/doi/10.1063/5.0149422/18159636/030022\_1\_5.0149422.pdf

Kurzfassung

In this paper, a new closed-loop control for the heliostat aiming of solar tower power plants is proposed. It is called Static Optimal Control and is based upon the ant-colony optimization meta-heuristic. The controller can increase the plant’s efficiency, restrict the flux density and compensate for disturbances such as clouds. It is tested on small reference plant with a test case considering a suddenly appearing cloud disturbance. Within the test case, the controller could compensate for a mirror error which caused a drop of the relative power of around 3%. During the cloudy phase, the controller increased the relative power by 1%. The overflux condition which occurred after the cloud suddenly disappeared could be eliminated within 12 control steps. However, this number can be reduced by adjusting the controller parameters.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/199093/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Static optimal control: A closed-loop control strategy for heliostat aiming in solar power towers
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Zanger, DavidDavid.Zanger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6111-7531NICHT SPEZIFIZIERT
Oberkirsch, LaurinLaurin.Oberkirsch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7018-3664NICHT SPEZIFIZIERT
Maldonado Quinto, DanielDaniel.MaldonadoQuinto (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2929-8667146588692
Pitz-Paal, RobertRobert.Pitz-Paal (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3542-3391NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2023
Erschienen in:27th International Conference on Concentrating Solar Power and Chemical Energy Systems: Solar Power and Chemical Energy Systems, SolarPACES 2021
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:2815
DOI:10.1063/5.0149422
Seitenbereich:030020-1
Verlag:American Institute of Physics (AIP)
Name der Reihe:SolarPACES 2022 Conference Proceedings
ISSN:0094-243X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Static optimal control, solar tower, aim point, close-loop, heliostat, ant-colony optimization, meta-heuristic
Veranstaltungstitel:27th International Conference on Concentrating Solar Power and Chemical Energy Systems, SolarPACES 2021
Veranstaltungsort:Online Event
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:27 September 2021
Veranstaltungsende:1 Oktober 2021
Veranstalter :SolarPACES
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DLR - Forschungsgebiet:E SW - Solar- und Windenergie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Intelligenter Betrieb
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Solarforschung > Solare Kraftwerktechnik
Hinterlegt von: Maldonado Quinto, Daniel
Hinterlegt am:27 Feb 2024 09:30
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:59

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