Webner, Florian and Shishkin, Andrey and Schmeling, Daniel and Wagner, Claus (2023) CFD basierte Modellierung des absoluten Infektionsrisikos durch aerosolübertragene Krankheitserreger. In: 21. STAB-Workshop 2023, pp. 44-45. 21. STAB - Workshop 2023, 2023-11-07 - 2023-11-08, Göttingen, Deutschland.
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Official URL: https://www.dlr.de/as/Portaldata/5/Resources/dokumente/veranstaltungen/stab_workshop/Jahresbericht2023.pdf
Abstract
Die COVID-19-Pandemie hat in den Jahren 2020 - 2023 enorme menschliche und finanzielle Verluste verursacht. Zudem haben die Schutzmaßnahmen zur Eindämmung des Infektionsgeschehens die Freiheit der Bevölkerung im Alltag eingeschränkt. Auch wenn die Immunisierung der Bevölkerung durch Infektionen und Impfungen die Krankheitslast zuletzt deutlich reduziert hat, muss mit neuen Mutationen oder gänzlich neuen Erregern gerechnet werden, die erneut eine Pandemie auslösen können. Um dann Schutzmaßnahmen gezielt einsetzen zu können, müssen zunächst die Hotspots der Übertragungen identifiziert werden. In einem zweiten Schritt können dann technische Hilfsmittel oder Verhaltensregeln eingesetzt werden. Da technische Hilfsmittel teuer sein können und Verhaltensregeln möglicherweise die Freiheit der Betroffenen einschränken, sollte die Wirksamkeit dieser Maßnahmen überprüft werden, bevor sie für Millionen von Menschen verpflichtend eingeführt werden. Mit Hilfe von Infektionsrisikomodellen, kann das Infektionsrisiko in verschiedenen Situationen - z. B. in einer Bar und in einem Fernzug - verglichen werden, um Hotspots der Übertragungen zu identifizieren. Darüber hinaus können Infektionsrisikomodelle verwendet werden, um die Wirksamkeit von Gegenmaßnahmen abzuschätzen. Im Workshop wird vorgestellt, wie das Infektionsrisiko durch Aerosole modelliert werden kann. Dabei werden relevante Prozesse wie Exhalation, Transport, und Inhalation von Viren erläutert.
Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/199028/ | ||||||||||||||||||||
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Document Type: | Conference or Workshop Item (Speech) | ||||||||||||||||||||
Title: | CFD basierte Modellierung des absoluten Infektionsrisikos durch aerosolübertragene Krankheitserreger | ||||||||||||||||||||
Authors: |
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Date: | 8 November 2023 | ||||||||||||||||||||
Journal or Publication Title: | 21. STAB-Workshop 2023 | ||||||||||||||||||||
Refereed publication: | No | ||||||||||||||||||||
Open Access: | Yes | ||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | No | ||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | No | ||||||||||||||||||||
Page Range: | pp. 44-45 | ||||||||||||||||||||
Editors: |
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Series Name: | Jahresbericht | ||||||||||||||||||||
Status: | Published | ||||||||||||||||||||
Keywords: | Infektionsrisiko, Modell, SARS-CoV-2, Pandemie, Aerosol, GANDALF | ||||||||||||||||||||
Event Title: | 21. STAB - Workshop 2023 | ||||||||||||||||||||
Event Location: | Göttingen, Deutschland | ||||||||||||||||||||
Event Type: | Workshop | ||||||||||||||||||||
Event Start Date: | 7 November 2023 | ||||||||||||||||||||
Event End Date: | 8 November 2023 | ||||||||||||||||||||
Organizer: | DLR, STAB | ||||||||||||||||||||
HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||||||
HGF - Program: | Transport | ||||||||||||||||||||
HGF - Program Themes: | Rail Transport | ||||||||||||||||||||
DLR - Research area: | Transport | ||||||||||||||||||||
DLR - Program: | V SC Schienenverkehr | ||||||||||||||||||||
DLR - Research theme (Project): | V - RoSto - Rolling Stock | ||||||||||||||||||||
Location: | Göttingen | ||||||||||||||||||||
Institutes and Institutions: | Institute for Aerodynamics and Flow Technology > Ground Vehicles | ||||||||||||||||||||
Deposited By: | Webner, Florian | ||||||||||||||||||||
Deposited On: | 07 Dec 2023 13:23 | ||||||||||||||||||||
Last Modified: | 15 Aug 2024 14:11 |
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