Webner, Florian und Shishkin, Andrey und Schmeling, Daniel und Wagner, Claus (2023) CFD basierte Modellierung des absoluten Infektionsrisikos durch aerosolübertragene Krankheitserreger. In: 21. STAB-Workshop 2023, Seiten 44-45. 21. STAB - Workshop 2023, 2023-11-07 - 2023-11-08, Göttingen, Deutschland.
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Offizielle URL: https://www.dlr.de/as/Portaldata/5/Resources/dokumente/veranstaltungen/stab_workshop/Jahresbericht2023.pdf
Kurzfassung
Die COVID-19-Pandemie hat in den Jahren 2020 - 2023 enorme menschliche und finanzielle Verluste verursacht. Zudem haben die Schutzmaßnahmen zur Eindämmung des Infektionsgeschehens die Freiheit der Bevölkerung im Alltag eingeschränkt. Auch wenn die Immunisierung der Bevölkerung durch Infektionen und Impfungen die Krankheitslast zuletzt deutlich reduziert hat, muss mit neuen Mutationen oder gänzlich neuen Erregern gerechnet werden, die erneut eine Pandemie auslösen können. Um dann Schutzmaßnahmen gezielt einsetzen zu können, müssen zunächst die Hotspots der Übertragungen identifiziert werden. In einem zweiten Schritt können dann technische Hilfsmittel oder Verhaltensregeln eingesetzt werden. Da technische Hilfsmittel teuer sein können und Verhaltensregeln möglicherweise die Freiheit der Betroffenen einschränken, sollte die Wirksamkeit dieser Maßnahmen überprüft werden, bevor sie für Millionen von Menschen verpflichtend eingeführt werden. Mit Hilfe von Infektionsrisikomodellen, kann das Infektionsrisiko in verschiedenen Situationen - z. B. in einer Bar und in einem Fernzug - verglichen werden, um Hotspots der Übertragungen zu identifizieren. Darüber hinaus können Infektionsrisikomodelle verwendet werden, um die Wirksamkeit von Gegenmaßnahmen abzuschätzen. Im Workshop wird vorgestellt, wie das Infektionsrisiko durch Aerosole modelliert werden kann. Dabei werden relevante Prozesse wie Exhalation, Transport, und Inhalation von Viren erläutert.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/199028/ | ||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
Titel: | CFD basierte Modellierung des absoluten Infektionsrisikos durch aerosolübertragene Krankheitserreger | ||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 8 November 2023 | ||||||||||||||||||||
Erschienen in: | 21. STAB-Workshop 2023 | ||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 44-45 | ||||||||||||||||||||
Herausgeber: |
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Name der Reihe: | Jahresbericht | ||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Infektionsrisiko, Modell, SARS-CoV-2, Pandemie, Aerosol, GANDALF | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | 21. STAB - Workshop 2023 | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Göttingen, Deutschland | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 7 November 2023 | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 8 November 2023 | ||||||||||||||||||||
Veranstalter : | DLR, STAB | ||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Schienenverkehr | ||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | V SC Schienenverkehr | ||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - RoSto - Rolling Stock | ||||||||||||||||||||
Standort: | Göttingen | ||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Bodengebundene Fahrzeuge | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Webner, Florian | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 07 Dez 2023 13:23 | ||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 15 Aug 2024 14:11 |
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