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MACS-HAP: Design and Image Processing Features of the DLR HAP Camera System

Brauchle, Jörg und Gstaiger, Veronika und Azimi, Seyedmajid und Dern, Patrick und Mühlhaus, Manuel Nikolas und Nikodem, Florian (2023) MACS-HAP: Design and Image Processing Features of the DLR HAP Camera System. In: 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023, Seiten 4804-4807. IGARSS 2023, 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282470. ISBN 979-835032010-7. ISSN 2153-6996.

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832kB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10282470

Kurzfassung

Recent developments in the construction and operation of high-altitude platforms (HAPs) close the gap between airborne and spaceborne remote sensing. The possibility of permanent monitoring of regions from the stratosphere offers new fields of application requiring bespoke instruments for operation on HAP carriers. The MACS-HAP aerial camera system was developed specifically for platforms operating in the stratosphere. Based on a refractive optical design, it captures aerial images with 127 megapixels per image and achieves a ground sampling distance of 15 cm per pixel at 20 km altitude. One of the special system features is the embedded onboard processing hardware with specific algorithms for real-time information extraction. This paper presents an overview of the instrument and the current state of development. Technical solutions to meet the specific payload requirements are described, such as stress-optimized design and the lightweight optical system with its capabilities for automatic onboard image processing.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/198673/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Zusätzliche Informationen:ISSN online: 2153-7003 ISSN print: 2153-6996
Titel:MACS-HAP: Design and Image Processing Features of the DLR HAP Camera System
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Brauchle, JörgJoerg.Brauchle (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3556-7643148546210
Gstaiger, VeronikaVeronika.Gstaiger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7328-7485NICHT SPEZIFIZIERT
Azimi, SeyedmajidSeyedmajid.Azimi (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dern, Patrickpatrick.dern (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mühlhaus, Manuel Nikolasmanuel.muehlhaus (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nikodem, FlorianFlorian.Nikodem (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:16 Juli 2023
Erschienen in:2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS52108.2023.10282470
Seitenbereich:Seiten 4804-4807
ISSN:2153-6996
ISBN:979-835032010-7
Status:veröffentlicht
Stichwörter:High Altitude Platform, MACS-HAP, Aerial Camera, Stratosphere Remote Sensing, Image Processing, Deep Learning
Veranstaltungstitel:IGARSS 2023
Veranstaltungsort:Pasadena, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:16 Juli 2023
Veranstaltungsende:21 Juli 2023
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Synergieprojekt Global Connectivity - HAP [EO], R - Projekt Global Connectivity - HAP [EO]
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Optische Sensorsysteme > Sicherheitsforschung und Anwendungen
Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Brauchle, Jörg
Hinterlegt am:12 Dez 2023 10:20
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:59

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