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Gruner, Bernd und Sonnekalb, Tim und Heinze, Thomas S. und Brust, Clemens-Alexander (2023) Untersuchung der Domänenabhängigkeit tiefer Lernverfahren für die Typinferenz in Python. In: 22. Kolloquium Programmiersprachen und Grundlagen der Programmierung (KPS 2023). 22. Kolloquium Programmiersprachen und Grundlagen der Programmierung (KPS 2023), Vaals, Niederlande.
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284kB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/198342/ | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
| Titel: | Untersuchung der Domänenabhängigkeit tiefer Lernverfahren für die Typinferenz in Python | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2023 | ||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | 22. Kolloquium Programmiersprachen und Grundlagen der Programmierung (KPS 2023) | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Name der Reihe: | Aachener Informatik-Berichte | ||||||||||||||||||||
| Status: | akzeptierter Beitrag | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | type inference, dataset, cross-domain, python, long-tailed, out-of-vocabulary, repository mining, deep learning | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | 22. Kolloquium Programmiersprachen und Grundlagen der Programmierung (KPS 2023) | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Vaals, Niederlande | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Intelligente Analysen und Methoden zur sicheren Softwareentwicklung | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Jena | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Gruner, Bernd | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 13 Nov 2023 16:28 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 13 Nov 2023 16:28 |
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