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Untersuchung der Domänenabhängigkeit tiefer Lernverfahren für die Typinferenz in Python

Gruner, Bernd und Sonnekalb, Tim und Heinze, Thomas S. und Brust, Clemens-Alexander (2023) Untersuchung der Domänenabhängigkeit tiefer Lernverfahren für die Typinferenz in Python. In: 22. Kolloquium Programmiersprachen und Grundlagen der Programmierung (KPS 2023). 22. Kolloquium Programmiersprachen und Grundlagen der Programmierung (KPS 2023), 2023-09-24 - 2023-09-27, Vaals, Niederlande.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/198342/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Untersuchung der Domänenabhängigkeit tiefer Lernverfahren für die Typinferenz in Python
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gruner, BerndBernd.Gruner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4177-2993NICHT SPEZIFIZIERT
Sonnekalb, TimTim.Sonnekalb (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heinze, Thomas S.thomas.heinze (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Brust, Clemens-Alexanderclemens-alexander.brust (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5419-1998NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Erschienen in:22. Kolloquium Programmiersprachen und Grundlagen der Programmierung (KPS 2023)
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Name der Reihe:Aachener Informatik-Berichte
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:type inference, dataset, cross-domain, python, long-tailed, out-of-vocabulary, repository mining, deep learning
Veranstaltungstitel:22. Kolloquium Programmiersprachen und Grundlagen der Programmierung (KPS 2023)
Veranstaltungsort:Vaals, Niederlande
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:24 September 2023
Veranstaltungsende:27 September 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Intelligente Analysen und Methoden zur sicheren Softwareentwicklung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung
Hinterlegt von: Gruner, Bernd
Hinterlegt am:13 Nov 2023 16:28
Letzte Änderung:12 Jul 2024 08:22

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