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Introduction to AVT-351: Enhanced Computational Performance and Stability & Control Prediction for NATO Military Vehicles

Stradtner, Mario und Drazen, David A. und van Rooij, Michel P.C. (2023) Introduction to AVT-351: Enhanced Computational Performance and Stability & Control Prediction for NATO Military Vehicles. In: AIAA SciTech 2023 Forum. American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc. AIAA SciTech 2023 Forum, 2023-01-23 - 2023-01-27, National Harbor, MD, USA. doi: 10.2514/6.2023-0820.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
11MB

Offizielle URL: https://arc.aiaa.org/doi/abs/10.2514/6.2023-0820

Kurzfassung

NATO/STO research task group AVT-351 is working on the development of enhanced numerical methods to generate performance and stability & control data sets at feasible cost. Current use of computational fluid dynamics for military vehicle design is limited by tremendous cost and timescales when providing comprehensive data sets. AVT-351 is investigating the application of reduced order modeling techniques for time-dependent maneuver prediction and data set population. Experiments and computational fluid dynamics are used to efficiently provide highly accurate input data for reduced order models built for four different air and sea vehicles. Assessment of different techniques includes applicability for control system and flight dynamics modeling. An overview of objectives, use cases, methods and ongoing efforts as well as initial results is presented.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/198293/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Introduction to AVT-351: Enhanced Computational Performance and Stability & Control Prediction for NATO Military Vehicles
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Stradtner, MarioMario.Stradtner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8038-9420NICHT SPEZIFIZIERT
Drazen, David A.Naval Surface Warfare Center - Caderock DivisionNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
van Rooij, Michel P.C.Royal Netherlands Aerospace CentreNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:19 Januar 2023
Erschienen in:AIAA SciTech 2023 Forum
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2514/6.2023-0820
Verlag:American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Model Order Reduction, Aerodynamic Performance, Aerodynamic Characteristics, Computational Fluid Dynamics
Veranstaltungstitel:AIAA SciTech 2023 Forum
Veranstaltungsort:National Harbor, MD, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 Januar 2023
Veranstaltungsende:27 Januar 2023
Veranstalter :American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc.
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L DT - Verteidigungstechnologie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L -  Wirkung
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik
Hinterlegt von: Stradtner, Mario
Hinterlegt am:09 Nov 2023 11:49
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:58

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