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TrustNShare: Development of a Blockchain-Based Data Trust Model for Secure and Controlled Health Data Sharing Grounded on Empirical Research

Maatouk, Hamza und Uschmann, Sebastian und Festag, Sven und Schneider, Tim und Weber, Anna und Khoi, Ngo Manh und Bock, Sven und Jonas, Stephan M. und Spreckelsen, Cord und Klan, Friederike (2023) TrustNShare: Development of a Blockchain-Based Data Trust Model for Secure and Controlled Health Data Sharing Grounded on Empirical Research. In: 21st International Conference on Informatics, Management, and Technology in Healthcare, ICIMTH 2023, 305, Seiten 238-239. IOS Press. 21st International Conference on Informatics, Management, and Technology in Healthcare (ICIMTH) 2023, 2023-07-01 - 2023-07-03, Athens, Greece. doi: 10.3233/SHTI230472. ISBN 978-164368400-0. ISSN 0926-9630.

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Offizielle URL: https://doi.org/10.3233/SHTI230472

Kurzfassung

Ensuring data quality and protecting data are key requirements when working with health-related data. Re-identification risks of feature-rich data sets have led to the dissolution of the hard boundary between data protected by data protection laws (GDPR) and anonymized data sets. To solve this problem, the TrustNShare project is creating a transparent data trust that acts as a trusted intermediary. This allows for secure and controlled data exchange, while offering flexible datasharing options, considering trustworthiness, risk tolerance, and healthcare interoperability. Empirical studies and participatory research will be conducted to develop a trustworthy and effective data trust model.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/198012/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:TrustNShare: Development of a Blockchain-Based Data Trust Model for Secure and Controlled Health Data Sharing Grounded on Empirical Research
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Maatouk, HamzaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Uschmann, SebastianNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Festag, SvenNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-2507-5901NICHT SPEZIFIZIERT
Schneider, TimNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Weber, AnnaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Khoi, Ngo ManhNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bock, SvenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jonas, Stephan M.NICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-3687-6165NICHT SPEZIFIZIERT
Spreckelsen, CordNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-7301-1566NICHT SPEZIFIZIERT
Klan, FriederikeFriederike.Klan (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1856-7334NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1 Juli 2023
Erschienen in:21st International Conference on Informatics, Management, and Technology in Healthcare, ICIMTH 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:305
DOI:10.3233/SHTI230472
Seitenbereich:Seiten 238-239
Verlag:IOS Press
Name der Reihe:Studies in Health Technology and Informatics
ISSN:0926-9630
ISBN:978-164368400-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:smart contracts, data trust, incentives
Veranstaltungstitel:21st International Conference on Informatics, Management, and Technology in Healthcare (ICIMTH) 2023
Veranstaltungsort:Athens, Greece
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:1 Juli 2023
Veranstaltungsende:3 Juli 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Verfahren zur Datengewinnung und -qualitätssicherung für KI-Anwendungen
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung
Hinterlegt von: Klan, Dr. Friederike
Hinterlegt am:13 Nov 2023 15:56
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:58

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