Maatouk, Hamza und Uschmann, Sebastian und Festag, Sven und Schneider, Tim und Weber, Anna und Khoi, Ngo Manh und Bock, Sven und Jonas, Stephan M. und Spreckelsen, Cord und Klan, Friederike (2023) TrustNShare: Development of a Blockchain-Based Data Trust Model for Secure and Controlled Health Data Sharing Grounded on Empirical Research. In: 21st International Conference on Informatics, Management, and Technology in Healthcare, ICIMTH 2023, 305, Seiten 238-239. IOS Press. 21st International Conference on Informatics, Management, and Technology in Healthcare (ICIMTH) 2023, 2023-07-01 - 2023-07-03, Athens, Greece. doi: 10.3233/SHTI230472. ISBN 978-164368400-0. ISSN 0926-9630.
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Offizielle URL: https://doi.org/10.3233/SHTI230472
Kurzfassung
Ensuring data quality and protecting data are key requirements when working with health-related data. Re-identification risks of feature-rich data sets have led to the dissolution of the hard boundary between data protected by data protection laws (GDPR) and anonymized data sets. To solve this problem, the TrustNShare project is creating a transparent data trust that acts as a trusted intermediary. This allows for secure and controlled data exchange, while offering flexible datasharing options, considering trustworthiness, risk tolerance, and healthcare interoperability. Empirical studies and participatory research will be conducted to develop a trustworthy and effective data trust model.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/198012/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Titel: | TrustNShare: Development of a Blockchain-Based Data Trust Model for Secure and Controlled Health Data Sharing Grounded on Empirical Research | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 1 Juli 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Erschienen in: | 21st International Conference on Informatics, Management, and Technology in Healthcare, ICIMTH 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Band: | 305 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DOI: | 10.3233/SHTI230472 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 238-239 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Verlag: | IOS Press | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Name der Reihe: | Studies in Health Technology and Informatics | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ISSN: | 0926-9630 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ISBN: | 978-164368400-0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Stichwörter: | smart contracts, data trust, incentives | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | 21st International Conference on Informatics, Management, and Technology in Healthcare (ICIMTH) 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Athens, Greece | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 1 Juli 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 3 Juli 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Verfahren zur Datengewinnung und -qualitätssicherung für KI-Anwendungen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Standort: | Jena | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Klan, Dr. Friederike | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 13 Nov 2023 15:56 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:58 |
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