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Providing AI expertise as an infrastructure in academia

Piraud, Marie und Camero, Andres und Götz, Markus und Kesselheim, Stefan und Steinbach, Peter und Weigel, Tobias (2023) Providing AI expertise as an infrastructure in academia. Patterns, 4 (8), Seiten 1-4. Elsevier. doi: 10.1016/j.patter.2023.100819. ISSN 2666-3899.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
702kB

Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666389923001885

Kurzfassung

Artificial intelligence (AI) is proliferating and developing faster than any domain scientist can adapt. To support the scientific enterprise in the Helmholtz association, a network of AI specialists has been set up to disseminate AI expertise as an infrastructure among domain scientists. As this effort exposes an evolutionary step in science organization in Germany, this article aspires to describe our setup, goals, and motivations. We comment on past experiences, current developments, and future ideas as we bring our expertise as an infrastructure closer to scientists across our organization. We hope that this offers a brief yet insightful view of our activities as well as inspiration for other science organizations.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/197792/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Providing AI expertise as an infrastructure in academia
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Piraud, MarieHelmholtz MunichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Camero, AndresAndres.CameroUnzueta (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8152-9381NICHT SPEZIFIZIERT
Götz, MarkusKarlsruher Institut für Technologie (KIT)https://orcid.org/0000-0002-2233-1041NICHT SPEZIFIZIERT
Kesselheim, StefanJülich Supercomputing CentreNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Steinbach, PeterHelmholtz-Zentrum Dresden-RossendorfNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Weigel, TobiasDeutsches Klimarechenzentrum, Hamburg, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:11 August 2023
Erschienen in:Patterns
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:4
DOI:10.1016/j.patter.2023.100819
Seitenbereich:Seiten 1-4
Verlag:Elsevier
ISSN:2666-3899
Status:veröffentlicht
Stichwörter:artificial intelligence
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Camero, Dr Andres
Hinterlegt am:18 Okt 2023 13:31
Letzte Änderung:09 Apr 2024 14:16

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